主要技術特點
適用范圍 適用于施工企業對建筑工程的施工現場質量安全信息化管控，主要應對企業對現場施工管理的遠程掌控、施工項目對現場質量安全閉環監控、風險性較大區域關鍵指標的實時預警、施工管理過程數據結構化記錄等場景。 解決的關鍵技術問題 通過施工現場統一建設的智慧工地硬件設備，獲取施工現場安全現狀結構化信息，用于安全隱患預警分析；通過對傳感器類型、位置及通信協議、數據格式等優化調整，提高現場安全風險感知頻率與準確性；通過邊緣計算設備進行傳感數據清洗與分析，結合機器學習和深度學習等算法，實現項企一體化安全管控。本技術解決了傳統智慧工地系統中人員精細管理、機械自動化管理、遠程巡檢調度、現場多節點數據互通與任務協作等重難點問題。 主要科技創新點 1：構建了物聯網設備的數據對接平臺。規范了視頻攝像頭、人臉識別門禁、自動化監測、定位標簽、邊緣計算黑盒子等物聯網設備參數指標要求，實現了施工現場物聯網設備的智能管控。 2：建立了包括利益相關方、管控過程、管控領域、管控要素的多維模型與施工過程數字孿生架構。針對工程項目實際應用需求，個性化建立施工現場管控數字孿生模型。 3：開發了基于運動趨勢的塔式起重機防碰撞算法。考慮吊物在吊運過程中由于慣性作用而進行的運動趨勢，評估不同塔機、不同操作人員的制動反應時間與制動距離，綜合評估塔機與周圍塔機或障礙物的位置關系，實現更精準的塔機碰撞風險預測。 4：提出了基于注意力機制的施工現場火災隱患快速識別方法。基于施工現場采集的影像數據，利用YOLOv5深度學習網絡模型，優化了注意力機制，實現了高幀數數據流實時檢測的同時，大幅提升了對明火煙霧區域的識別效果。 5：提出了基于圖像數據的智慧工地施工安全預警方法。基于COT（大模型思維鏈）技術，實現了關鍵施工部位異常行為圖像數據的分析與預警，建立了安全智能巡檢功能模塊，提高了安全管理效率和準確性。 獲得科研成果 獲得榮譽 入選住房和城鄉建設部辦公廳“智能建造新技術新產品創新服務典型案例（第一批）”（建辦市函〔2021〕482號）；入選中國施工企業管理協會全國《2023年工程建設行業互聯網發展優秀實踐案例》。 主編規范 依托技術成果主編《四川省智慧工地建設技術標準》DBJ 51T 196-2022，《四川省工程建設項目信息模型應用評價標準》DBJ51T216-2022；正在編制《四川省智慧工地分級評價標準》《四川省智能建造評價標準》。 知識產權成果 共取得國家授權專利30項，包含發明專利3項，軟件著作權登記證書27項。 推廣應用情況 截至2024年5月，依托該技術研發的智慧工地監控系統累計實現合同金額3300余萬元；正在監管的項目為197個，接入實名制設備1002臺；接入視頻監控設備2000臺:接入起重機械（塔式起重機和施工升降機）監控設備857臺；接入環境監測設備257臺；管理了超過18萬在崗工地實施人員；累計近1000個總承包及專業承包項目通過本系統開展軟件應用。
